Bittensor (TAO) Tăng Vọt 20% Nhờ Sự Bùng Nổ Subnet Templar

Trong 24 giờ qua, giá Bittensor (TAO) đã ghi nhận mức tăng ấn tượng 19,19% nhờ vào làn sóng quan tâm đối với hệ sinh thái subnet AI, đặc biệt là Templar. Sự gia tăng này không chỉ do nhu cầu sở hữu TAO để đổi lấy các token subnet, mà còn nhờ vào các cột mốc công nghệ đáng chú ý trong hệ sinh thái. Trader nổi tiếng Michael van de Poppe cũng đã tái cấu trúc danh mục đầu tư xung quanh TAO.

Key Takeaways

Bittensor (TAO) tăng 19,19% trong 24 giờ do khối lượng giao dịch tăng cao từ subnet Templar.
Templar ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Covenant-72B, boost mạnh mẽ sự quan tâm từ cộng đồng.
Trader Michael van de Poppe tái đầu tư 10,42 TAO và đánh giá xu hướng AI trong crypto là cốt lõi.

Sự Tăng Giá Đáng Kinh Ngạc Của TAO

Trong 24 giờ qua, giá trị của Bittensor (TAO) đã đạt ngưỡng $284,75, phản ánh mức tăng trưởng 19,19%. Bittensor (TAO) tăng vọt 20% khi cơn sốt subnet của Templar thúc đẩy hoạt động mua vào Diễn biến giá của Bittensor (TAO) | Nguồn: BeInCrypto

Nguyên nhân chính cho sự tăng trưởng này là nhu cầu nắm giữ TAO để đổi lẫn các token subnet. Cơn sốt xung quanh Templar, một trong những subnet nổi bật của TAO, đã kích thích mạnh mẽ hoạt động mua vào. Theo thông tin từ tài khoản cộng đồng Tao Telegraph, một bài đăng “viral” của Templar đủ sức thúc đẩy nhu cầu TAO, và nếu nhiều subnet tạo ra hiệu ứng tương tự, đà tăng này còn có thể được khuếch đại hơn nữa.

Theo dữ liệu từ CoinGecko, ba subnet trong hệ sinh thái TAO – SN3 Templar, SN4 Targon, và SN39 Basilica – đều lọt vào danh sách những đồng coin tăng trưởng mạnh nhất trong ngày, và TAO cũng đã vượt mốc $280, phá vỡ nhiều ngưỡng kháng cự.

Thành Tựu Công Nghệ: Covenant-72B Của Templar

Sự bùng nổ xung quanh Templar không chỉ dừng lại ở thị trường mà còn là nhờ vào một thành tựu công nghệ nổi bật. Vào ngày 10 tháng 3, Templar đã công bố hoàn thành Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 72 tỷ tham số, huấn luyện hoàn toàn trên Subnet 3 của Bittensor.

Điều này là một kỳ công, vì mô hình đã được huấn luyện trên khoảng 1,1 nghìn tỷ token mà không cần đến cơ sở hạ tầng tập trung hay danh sách trắng. Điều này mở ra cơ hội cho bất kỳ ai sở hữu GPU tham gia vào việc huấn luyện.

Để tối ưu hóa quá trình huấn luyện với băng thông hạn chế, Templar đã áp dụng kỹ thuật SparseLoCo. Kỹ thuật này cho phép thực hiện tối ưu hóa cục bộ trước khi tiến hành nén và chia sẻ các bản cập nhật, giúp việc huấn luyện phi tập trung trên quy mô lớn trở thành khả thi.

Theo đội ngũ Templar, Covenant-72B cung cấp hiệu suất cạnh tranh so với các mô hình AI tập trung hàng đầu như LLaMA-2-70B, khẳng định tiềm năng của các mô hình AI phi tập trung trong lĩnh vực này.

Nhà Đầu Tư Michael Van De Poppe Tái Cấu Trúc Danh Mục Đầu Tư

Trader nổi tiếng Michael van de Poppe gần đây đã chia sẻ rằng ông đã bán 10,42 TAO ở mức $288, thu về khoảng $3.000. Số tiền này được ông tái đầu tư vào các token SEI và EIGEN, nhưng vẫn duy trì gần 50% danh mục đầu tư của mình vào TAO và NEAR.

“Câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa sẽ là một trong những xu hướng cốt lõi của thị trường trong tương lai gần,” Van de Poppe nhận định. Ông cũng chỉ ra rằng sự tăng giá của TAO là một sự kiện hiếm gặp (1,8 sigma) trên khung thời gian hàng ngày và cảnh báo rằng có khả năng xảy ra một đợt điều chỉnh ngắn hạn, tạo cơ hội cho các nhà đầu tư tái đầu tư.

Khả năng duy trì mức giá hiện tại của TAO sẽ phụ thuộc vào hoạt động tiếp theo của hệ sinh thái subnet cũng như động lực phát triển chung của lĩnh vực AI trong tuần tới.